荆州有研究卡通人物动作的动漫设计公司么？
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很多学者着眼于合成新的运动风格。Grochow等人‘83]提出SGPLVM( scaled gaussianprocess latent variable model)模型，利用不同的捕获数据训练该模型，继而可以构造不同风格的IK求解器 ，最后能够求解既满足约束要求，同时又具有特定风格的角色运动。该法的主要局限是不适合高度动 态的运动。
研究利用二维图像数据改变三维的角色运动，从而使得动画师可以通过绘 画随意改变捕获运动的角色风格。该法的主要局限是不能改变和动态性能关联的风格，如角色运动的 速度等。
总之，人物动作规划技术作为计算机动画领域内的研究热点之一，引起了众多学者的研究兴趣。 在国外，美国的卡耐基—梅隆大学、华盛顿大学、麻省理工学院、斯坦福大学、纽约大学和布朗大学 等在该领域的研究处于国际领先地位，此外还有瑞士的联邦工学院、韩国的首尔大学等；在国内，浙 江大学、上海交通大学、北京理工大学和天津大学等单位都开展了卓有成效的相关研究，微软亚洲研 究院前几年在运动捕获的动画技术方面进行了深入研究，其研究成果多次在SIGGRAPH会议上发表。
上 述研究团队，对人物动作规划的各个内容，包括运动重定向技术、运动轨迹编辑技术、运动融合技术 等进行了深入的和富有成果的研究，提出了各自的编辑方法。这些方法具有各自的优点，但是它们也 都存在着各自的局限性。5.2.3
群体动画技术 群体动画的快速制作是目前计算机图形学的主要研究方向之一，群体动画有较高的研究价值，主 要体现在：电影制作、游戏制作、军事训练中。SIGGRAPH连续几年已有论文收录，体现了学术界对群 体动画的重视，目前的研究重点主要表现两个方面：①研究并建立大规模群体运动的仿真模型，即如 何实现对群体运动的真实感行为模拟；②研究群体动画中高质量的可视化效果，即如何将大规模群体 运动以三维的方式逼真地展现到虚拟场景中。
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