莆田手部识别交互动画制作

时间:2019-03-15 14:20来源:卓想动画http://www.zxgzs.com 作者:QQ：610929375 点击: 次

莆田手部识别交互动画制作

2)手部姿势识别

手部输入是以一个单独的课题被提出和研究的。如今在许多虚拟现实系统中使用各种各样的手势识别。

手势识别系统必须根据之前的手势样例对手的运动和位置分类。

一旦手势被归类，就可以提取其要表达的信息，执行相应的虚拟世界行为。

一个单独的手势以一种自然的方式对外表达了分类和参数信息。

为了帮助用户理解系统行为，通常在姿势识别之后系统会反馈视觉或听觉信号。

手势的识别主要有两个分支：姿态识别和路径识别。

姿态识别用来不断地探测用户手指的状态。

一旦识别出一种，只要维持这个姿态，相同的数据会一直持续。

之后数据被输入到路径识别子系统中去。

手势因此会被理解成手的一条路径，尽管在此期间手指并没有动。

Buxton建议使用自然物理张力区分基本的手势：用户刚开始出于放松状态，当要开始交互的时候，他会提升自己的注意力并收紧某些部位的肌肉．之后执行交互，继而再回到肌肉放松的状态。

在一些识别系统中，交互始于将手定位在某个同定的姿态，手指松开则表示结束。

使用这种方式的好处在于姿态是相对静止的，在交互学习的时候可以明确告诉计算机在何种情况下采样，更加稳定。

一旦姿态学习完毕，将姿态分类到正确的归类中去，就可用相同的交互方式学习路径。

在学习和识别的时候，可以使用多种分类器。

例如在VB2系统中，从原始传感数据中抽取特征向量，然后利用多层感知网络函数映射，将这些向量分别归类。

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