遵义学生动画课件制作周期纹理的分析与合成
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同参数化方法相比，该能量函数形式更简单，并且能够捕获大尺度的纹理结构信息。该方法把纹理合 成问题转化为一个能量优化问题，并使用一个类似于期望最大化的 算法迭代地对纹理能量函数进行优化，计算出最终的合成结果。
近年来出现了一些从单个样本纹理生成一组可拼接纹理的方法，使得基于拼接的纹理合成技术也 成为一种重要的纹理生成方法。是图形学中应用最广的一种纹理拼接技术，它是由 一组大小相同的正方形拼接块组成的，拼接块的每条边都对应一种颜色。这些拼接块可以根据边的颜 色排列起来，使得相邻拼接块的邻接边具有相同颜色。
后来Cohen等人—，提出了一种从样本中自动构 建Wang Tiles的方法，拼接块可以根据边的颜色排列起来，使得相邻拼接块的邻接边具有相同颜色。 纹理合成是一个发展非常迅速的领域，以上只是几类比较常用的方法，除此之外人们还提出了很多其 他方法来进行纹理合成。比如Wu等人利用纹理特征的匹配和变形解决该问题。他们先从 样本纹理中提取特征图( 在搜索和已合成区域最匹配的新纹理块时，同时考虑颜 色空间和纹理特征的差异。使用特征图可以大大减少特征断裂现象，但在有些情况下仍然不能得到很 好的结果，因此该方法进一步对纹理进行变形，使其中的特征对齐，从而取得了更好的合成效果。
Liu 等人提出了一种近似规则纹理的合成方法，他们先用一组控制网格操纵纹理中的元素 ，把样本纹理变形为规则纹理，同时从样本纹理中提取出几何、光照、颜色等属性变形场，然后对规 则纹理和变形场分别进行合成，最后把变形场的合成结果重新作用于规则纹理的合成结果生成最终的 结果。Dichier等人则把构成纹理的基本元素分割出来，称之为纹理粒子(texture particle)。在 合成时，先分析这些纹理粒子在样本纹理中的空间分布，然后根据该空间分布重新组织这些纹理粒子 ，生成新的纹理。部分研究者3-1.鈣，也使用了类似的方法，先分析样本纹理中元素的空间分布，然 后利用分析结果重新组织这些元素生成新的纹理。8.4.3 基于基元分布的周期纹理的分析与合成 近年来，基于样本的纹理合成方法已经达到了一个成熟阶段。区别于这些传统的方法，首先分析 基元的分布从而进行高效的纹理合成。总体来说，纹理合成过程分为以下两个主要阶段：
分析阶段，从给定的一个有限大小的样本纹理中提取基元以及基元的分布。样本纹理中， flash动画创作与后期视频处理技术女基元是具有相似的视觉特征的区域。已抽取的基元分布通常用于 描述基元间的相邻关系。
合成阶段：利用有效的生成过程，从给定的基元分布和已分割的基元中产生新的纹理图像。合成 的分布与从样本纹理中抽取的基元分布具有相似的外观特征，这直接决定合成纹理的质量。纹理合成 的整个流程如图8. 14所示。
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