驻马店有设计动画与媒体相关的制作公司么?
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在动画与媒体相关的工作中,运动物体提取在增强现实技术中有着重要作用。例如将真实物体从 视频中分割提取出来,融人虚拟场景,或者将虚拟物体插入真实场景的视频中后需要把原视频区域中 向光的对象分离出来。运动物体分割的常用技术有帧差法、背景消减法等。帧差法最为简单直观,通 过对相邻帧求差来提取对象,但是准确性不够,而且不适合运动速度过快或者过慢的情况。背景消减 法是先建立背景的模型,通过特定帧的图像和模型的对比提取前景物体。但是当背景发生变化例如摄 像机抖动时,该方法就受到影响,需要建立复杂的模型来处理。此外。基于图像边缘提取的方法和光 流法也是基本方法。
帧差法适用于摄像机固定不动的情况,通过检查相邻帧的变化来检测运动对象,环境因素干扰较 小,但是受画面中物体运动情况影响很大,可能会出现检测不准确的情况,但是其基本思想非常实用 ,和其他方法结合使用,可以取得较好的结果。
若设人表示视频序列中,时刻的图像,我们对I时刻图像和t-l时刻图像求差, 并进行二值化,设二值化阈值为C,则计算公式为 其他 效果如图9.1所示,其中(a)和(b)分别为t-l时刻和2时刻图像,(c)为结果。
我们可以对上面得到的结果进行边缘检测,提取运动物体的边缘,结果如图9.2所示。 但是帧差法在使用中会受到二值化的阈值和背景的影响,尤其是实际应用中很多,隋况摄像机不 是固定不动的,效果就大打折扣。而且从图中可以看出,当运动物体比较大时,运动物体内部会出现 空洞。所以在帧差法基础上又有着许多改进算法,如用连续的三帧时刻的图像来进行差分 ,再进行与运算。或者将帧差法结合背景特征,去除背景中的运动部分。
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